در این مقاله به مطالعه و بررسی مساله پخش بار بهینه احتمالی مقید به پایداری گذرا در حضور انرژی باد، در شبکه های قدرت تجدید ساختاریافته پرداخته شده است. توزیع احتمالی بار شبکه، توان در دسترس نیروگاه های بادی و قیمت تبادل انرژی با شبکه خارجی مجاور ازجمله عدم قطعیت های در نظر گرفته شده در این مقاله است. برای مدل سازی عدم قطعیت های مزبور، از روش مبتنی بر سناریو در چارچوب برنامه ریزی تصادفی استفاده شده است. به منظور اعمال قید پایداری گذرا در پخش بار بهینه احتمالی، از شاخص مرکز اینرسی ژنراتورها استفاده شده است. روش ارائه شده بر روی شبکه دارای 39 باس IEEE و در نرم افزار GAMS پیاده سازی شده است. به منظور ارزیابی کارایی مدل ارائه شده، نتایج حاصل از پخش بار بهینه احتمالی مقید به پایداری گذرا با نتایج به دست آمده از حل مساله پخش بار بهینه احتمالی بدون این قید مقایسه شده اند. همچنین برای یکی از سناریوهای مهم شبکه از طریق شبیه سازی زمانی توسط نرم افزار DIgSILENT وضعیت پایداری شبکه برای دو حالت مقید و عدم مقید به محدودیت پایداری گذرا مقایسه شده است. نتایج عددی نشان می دهند که با افزودن قید مرکز اینرسی به عنوان قید پایداری گذرا به مدل پخش بار بهینه احتمالی، بدون این که هزینه اضافی چندانی تحمیل شود، می توان پایداری گذرای شبکه را بهبود داد. همچنین نتایج شبیه سازی ها نشان می دهند که نتایج به دست آمده از رهیافت پخش بار بهینه تصادفی مقید به پایداری گذرا باعث افزایش شاخص زمان بحرانی رفع خطا در سیستم نیز می شود که این شاخص معیار مناسبی برای ارزیابی پایداری گذراست.

در این مقاله مساله برنامه ریزی امنیت-مقید مشارکت واحدهای تولیدی در حضور منابع پاسخ گویی بار ارایه می شود همچنین برنامه های پاسخ گویی بار به عنوان کالایی تجاری در کنار سایر منابع تولیدی شبکه مدل سازی می شوند. در واقع، هدف اصلی این مقاله ارایه چارچوبی به منظور برنامه ریزی امنیت-مقید مشارکت و تولید واحدهاست که در بر دارنده پتانسیل بارهای پاسخ گو به عنوان منابعی در دسترس و ضروری در شبکه است. بنابراین، طی مدل ارائه شده، با ترکیب منابع سمت تولید و منابع سمت تقاضا، مسئله برنامه ریزی امنیت-مقید مشارکت واحدها و بارهای پاسخ گو طرح می شود. حل این مساله، برنامه ریزی همزمان تولید واحدها و عرضه DR را به صورت بهینه و با هدف کمینه سازی هزینه بهره برداری از شبکه با در نظر داشتن قیود امنیت نتیجه خواهد داد. شبکه استاندارد 24-شینه IEEE برای انجام شبیه سازی های مورد نیاز استفاده شده است. نتایج حاصل از شبیه سازی که با استفاده از نرم افزار GAMS انجام شده است، نشان دهنده کارایی و مزیت بالای روش پیشنهادی است.

امروزه ریزشبکه ها و بهره برداری بهینه آن ها از اهمیت خاصی برخوردار است. ریزشبکه یک سیستم انرژی است که برق مشترکین را با منابع تولید تجدیدپذیر و فسیلی تامین می کند. در این مقاله ریزشبکه موردمطالعه این قابلیت را دارد تا به محض جدایی از شبکه بالادست در اثر اغتشاش، بتواند در صورت نیاز از نقطه اتصال دیگری به ریزشبکه مجاورش متصل شود تا کمبود توان را با خرید برق از بهره بردار ریزشبکه مجاور جبران کند. علاوه بر این مدلی از بهره برداری منابع تولید توان پیشنهادشده که مقید به ریسک بوده و مبتنی بر برنامه ریزی تصادفی می باشد. تابع هدف کمینه سازی هزینه موردانتظار بهره برداری است. همچنین سناریوهای خروج شبکه بالادست و متغیرهای تصادفی دیگری مانند بار مصرفی و تولید منابع بادی وجود دارند که رفتار آن ها توسط سناریوهای مختلف تولیدشده و با استفاده از تکنیک های کاهش سناریو تعداد آن ها کاهش می یابد. با در نظر داشتن قیود ریسک، تاثیر سطوح مختلف ریسک پذیری بهره برداری بر هزینه و مشارکت منابع در حالت متصل به شبکه بالادست بررسی و مقایسه شده است. نتایج مطالعات عددی، اثر کاهش هزینه های بهره برداری توسط بارهای پاسخگو و ذخیره ساز در شرایط جدایی از شبکه بالادست و همچنین دسترس ناپذیری ظرفیت و یا ارتباط با ریزشبکه مجاور را نشان می دهد.

هدف هدف این پژوهش، ارزیابی مدیریت دارایی/ تعهدات (ALM) و بهینه یابی تخصیص منابع سرمایه ای سازمان تامین اجتماعی است. روش منابع سرمایه ای سال های1380 تا 1394، از صورت های مالی سازمان تامین اجتماعی شناسایی شدند. سپس، به سه طبقه دارایی سهام، اوراق مشارکت و زمین ساختمان تفکیک شدند و بهای تمام شده آنها نیز به دست آمد. با استفاده از بازدهی سالانه بازارها، ارزش روز آنها برآورد شد و با روش گشت تصادفی، تعداد 300 سناریو برای شبیه سازی این بازارها، طی 75 سال آینده تولید شد. به اتکای این محاسبه ها و پیش بینی های انجام شده از منابع و مصارف بیمه ای سازمان، مدل برنامه ریزی تصادفی چندمرحله ای طراحی و حل شد. ریسک درماندگی نیز، بر اساس تعداد سناریوهای فاقد جواب به کل سناریوها برآورد شد. یافته ها تداوم وضعیت فعلی این سازمان با ریسک درماندگی بالایی (محدوده 50 درصد) مواجه است. از این رو، اصلاحات بیمه ای و بهینه سازی سبد سرمایه گذاری ها برای کنترل این ریسک (در محدوده 10 درصد) ضروری است. نتیجه گیری با وجود کلیه محدودیت های پیش روی سازمان تامین اجتماعی، می توان با انجام اصلاحات تدریجی در منابع و مصارف بیمه ای و تخصیص بهینه منابع سرمایه ای، ریسک درماندگی را به حداقل رساند. با اتخاذ این تدابیر، این امکان وجود دارد که هم زمان، اصلاحات موصوف به گونه ای انجام گیرد که بیمه پردازان و مستمری بگیران با کمترین فشار مواجه شوند. انجام این اقدام ها، به اصلاح قوانین و مقررات ناظر بر صندوق های بازنشستگی وابسته است؛ به گونه ای که در آن، نهاد ناظر و تنظیم کننده مستقلی ایجاد شود و اعمال حکمرانی بهینه و تدوین سیاست سرمایه گذاری متناسب با فعالیت آنها عملیاتی شود.

لطفا برای مشاهده چکیده به متن کامل (PDf) مراجعه فرمایید.

گسترش روزافزون و کاربردهای موفقیت آمیز "مدیریت درآمد" در صنایع هواپیمایی و شباهت زیاد این صنعت با صنعت هتل داری، پژوهشگران و مدیران را برانگیخت تا جهت مدیریت بهتر و افزایش درآمد، مدلها و مفاهیم مدیریت درآمد را برای صنعت هتل داری نیز مورد استفاده قرار دهند و با توجه به ویژگیهای این صنعت، مدلهای ریاضی مدیریت درآمد متناسب با این صنعت را نیز توسعه دهند. در این مقاله، به ارایه مدلهای چند هدفه جهت بررسی مدیریت درآمد هتل در محیطهای تصادفی پرداخته می شود. از طرفی، با توجه به تصادفی بودن میزان تقاضا و در مواردی عرضه، در این مقاله بهینه سازی پایدار این مدلها توسعه می یابد. به این ترتیب، اهداف این مدل ها عبارتند از پایداری جواب و پایداری مدل به همراه حداکثر کردن در آمد حاصل. ضمنا، با در نظر گرفتن فرضیات جدید نظیر خروج زودهنگام-دیرهنگام؛ رزرو مضاعف و همچنین متفاوت بودن قیمت ها تحت شرایط مختلف، مدلهای ریاضی دیگری در چارچوب مدیریت درآمد توسعه می یابد.

در رویکردهای سنتی مقادیر مرتبط با اهداف یک مدل تصمیم گیری اغلب معین و قطعی فرض می شود، درحالی که در دنیای واقعی این مقادیر احتمالی است و تصمیم گیرنده نمی تواند آنها را به طور قطعی تعیین کند. بهینه سازی مالی یکی از حوزه های جذاب در تصمیم گیری در شرایط عدم اطمینان است. در مساله انتخاب سبد سرمایه گذاری، تصمیم گیرنده همزمان با اهداف مختلف و گاه متعارض مانند نرخ بازده، نقدینگی، سود تقسیمی و ریسک مواجه است. تاکنون روش های مختلف برنامه ریزی چندهدفه از جمله برنامه ریزی آرمانی و برنامه ریزی توافقی که بیشترین میزان ترجیحات و آرمان های تصمیم گیرنده را ارضا کند و روش های مختلف برنامه ریزی چندمعیاره برای مواجهه با مساله انتخاب سبد سهام استفاده شده اند. در این پژوهش با تشکیل برنامه ریزی تصادفی چندهدفه که شاخص های مرتبط با اهداف، تصادفی و مبتنی بر توزیع نرمال هستند، از مدل برنامه ریزی توافقی با محدودیت تصادفی به منظور انتخاب سبد استفاده شد. پس از توسعه و حل مدل، در نهایت نتایج مدل برنامه ریزی برای انتخاب سبد سهام در بازار بورس تهران ارائه شده است.